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Enregistrement W3043617427 · doi:10.1108/ilt-12-2019-0537

Numerical model of two-phase mechanical face seal with shallow grooves based on finite volume method

2020· article· en· W3043617427 sur OpenAlexaff
Wenbin Gao, Weifeng Huang, Tao Wang, Ying Liu, Zhihao Wang, Yuming Wang

Notice bibliographique

RevueIndustrial Lubrication and Tribology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeal (emblem)Groove (engineering)CavitationMechanical engineeringPhase (matter)BoilingFinite volume methodFlow (mathematics)Materials scienceVolume (thermodynamics)MechanicsEngineeringStructural engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose By modeling and analyzing the two-phase mechanical seal of the fan-shaped groove end face, which is prone to phase change, an effective method to study the flow field of the mechanical seal when both cavitation and boiling exist simultaneously is found. Design/methodology/approach Based on the finite volume method, a fluid model was developed to investigate a two-phase mechanical seal. The validity of the proposed model was verified by comparing with some classical models. Findings By modeling and analyzing the two-phase mechanical seal of the fan-shaped groove end face, which is prone to phase change, the analysis of the gap flow field of the mechanical seal was realized when cavitation and boiling existed simultaneously. Originality/value Based on the model proposed for different conditions, the pressure and phase states in the shallow groove sealing gap were compared. The phase change rate between the mechanical seal faces was also investigated. Peer review The peer review history for this article is available at: https://publons.com/publon/10.1108/ILT-12-2019-0537/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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