Non-IgE-Mediated Gastrointestinal Food Allergies in Children: An Update
Notice bibliographique
Résumé
Non-immunoglobulin E-mediated gastrointestinal food allergic disorders (non-IgE-GI-FA) include food protein-induced enterocolitis syndrome (FPIES), food protein-induced enteropathy (FPE) and food protein-induced allergic proctocolitis (FPIAP), which present with symptoms of variable severity, affecting the gastrointestinal tract in response to specific dietary antigens. The diagnosis of non-IgE-GI-FA is made clinically, and relies on a constellation of typical symptoms that improve upon removal of the culprit food. When possible, food reintroduction should be attempted, with the documentation of symptoms relapse to establish a conclusive diagnosis. Management includes dietary avoidance, nutritional counselling, and supportive measures in the case of accidental exposure. The prognosis is generally favorable, with the majority of cases resolved before school age. Serial follow-up to establish whether the acquisition of tolerance has occurred is therefore essential in order to avoid unnecessary food restriction and potential consequent nutritional deficiencies. The purpose of this review is to delineate the distinctive clinical features of non-IgE-mediated food allergies presenting with gastrointestinal symptomatology, to summarize our current understanding of the pathogenesis driving these diseases, to discuss recent findings, and to address currents gaps in the knowledge, to guide future management opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».