To inhibit TrxR1 is to inactivate STAT3–Inhibition of TrxR1 enzymatic function by STAT3 small molecule inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factor STAT3 plays a key role in cancer and immunity, being widely explored as a potential drug target for the development of novel immunomodulatory or anticancer therapeutics. The mechanisms of small molecule-derived inhibition of STAT3 appear, however, to be more complex than initially perceived. Our recent discovery, that some novel STAT3 inhibitors were bona fide inhibitors of the cytosolic selenoprotein oxidoreductase TrxR1 (TXNRD1), led us to explore the effects of a wide array of previously described STAT3 inhibitors on TrxR1 function. We found that 17 out of 23 tested STAT3 small molecule inhibitors indeed inhibited purified TrxR1 at the reported concentrations yielding STAT3 inhibition. All tested compounds were electrophilic as shown by direct reactivities with GSH, and several were found to also be redox cycling substrates of TrxR1. Ten compounds previously shown to inhibit STAT3 were here found to irreversibly inhibit cellular TrxR1 activity (Auranofin, Stattic, 5,15-DPP, Galiellalactone, LLL12, Napabucasin, BP1-102, STA-21, S3I-201 and Degrasyn (WP1130)). Our findings suggest that targeting of TrxR1 may be a common feature for many small molecules that inhibit cellular STAT3 function. It is possible that prevention of STAT3 activation in cells by several small molecules classified as STAT3 inhibitors can be a downstream event following TrxR1 inhibition. Therefore, the relationship between TrxR1 and STAT3 should be considered when studying inhibition of either of these promising drug targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».