Additive manufacturing of shape memory polymers: effects of print orientation and infill percentage on shape memory recovery properties
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to study the shape memory properties of SMP samples produced through a MEAM process. Fused deposition modeling or, as it will be referred to in this paper, material extrusion additive manufacturing (MEAM) is a technique in which polymeric materials are extruded though a nozzle creating parts via accumulation and joining of different layers. These layers are fused together to build three-dimensional objects. Shape memory polymers (SMP) are stimulus responsive materials, which have the ability to recover their pre-programmed form after being exposed to a large strain. To induce its shape memory recovery movement, an external stimulus such as heat needs to be applied. Design/methodology/approach This project investigates and characterizes the influence of print orientation and infill percentage on shape recovery properties. The analyzed shape recovery properties are shape recovery force, shape recovery speed and time elapsed before activation. To determine whether the analyzed factors produce a significant variation on shape recovery properties, t-tests were performed with a 95% confidence factor between each analyzed level. Findings Results proved that print angle and infill percentage do have a significant impact on recovery properties of the manufactured specimens. Originality/value The manufacturing of SMP objects through a MEAM process has a vast potential for different applications; however, the shape recovery properties of these objects need to be analyzed before any practical use can be developed. These have not been studied as a function of print parameters, which is the focus of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».