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Enregistrement W3043655441 · doi:10.1158/1538-7445.pedca19-pr13

Abstract PR13: Surgical excision of the primary tumor in osteosarcoma model results in enhanced metastatic growth by modulating the lung immune microenvironment

2020· article· en· W3043655441 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle P. Kallis, Caroline Maloney, Morris Edelman, Samuel Z. Soffer, Marc Symons, Bettie M. Steinberg

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetastasisGefitinibOsteosarcomaPrimary tumorImmune systemPerioperativeLungContext (archaeology)Cancer researchTumor microenvironmentPathologyInternal medicineCancerImmunologySurgeryEpidermal growth factor receptorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Surgery has been shown to enhance metastasis in a number of cancers. To examine this in the context of osteosarcoma, we implanted syngeneic murine K7M2 cells into the tibia of BALB/c mice, which we had shown previously to result in immediate seeding of K7M2 cells into the lung. One week post-implantation, mice were assigned to either control or surgical groups and all mice were euthanized at week 4 post-implantation. Mice that underwent amputation of the primary tumor displayed an increase in the number of pulmonary surface nodules as compared to tumor-bearing control animals (17 vs. 9.5; p<0.05), showing that excision of the primary tumor indeed enhances metastasis in this model. As we previously showed that K7M2 metastasis without surgical intervention is strongly inhibited by re-educating tumor-associated macrophages (TAMs) with gefitinib, we also examined the effect of gefitinib on surgery-accelerated metastasis. We found that perioperative gefitinib abrogated the effects of primary tumor removal on the development of pulmonary metastases (17 vs. 6; p< 0.01), strongly suggesting that TAMs also mediate surgery-accelerated metastasis. To examine changes in the pulmonary immune milieu, we utilized the same model of surgery-accelerated metastasis. Lungs were homogenized and immune cell populations were analyzed using flow cytometric analysis at 48 hours and 3 weeks after surgery. We found that surgery caused a significant reduction in antitumor macrophages, identified by MHCII positivity (21.1% vs. 13.2%; p<0.01), and a significant increase in protumor macrophages, identified by CD206 positivity (33.0% vs. 42.4%; p<0.01), at 48 hours after surgical resection. There was no change in the proportion of CD4+ or CD8+ T cells at this time point. At 3 weeks post-surgery the proportion of macrophage populations became similar for both groups, but there was now a small but significant reduction in the CD4+ and CD8+ T cells in the surgical group (68.4% vs. 60.3%; p<0.05 and 25.0% vs. 19.3%; p<0.01). In conclusion, surgical removal of the primary tumor accelerated the growth of pulmonary metastases in a murine model of OS. Gefitinib was able to abrogate this effect, suggesting macrophages as key cellular mediators. Furthermore, surgery altered the macrophage phenotype within the lungs in the acute postoperative period toward a protumor state, subsequently reducing the CD4+ or CD8+ T-cell populations. Taken together these data suggest that surgery contributes to enhanced metastatic outgrowth by altering the immune microenvironment to an immunosuppressive and protumor state. This abstract is also being presented as Poster B38. Citation Format: Michelle P. Kallis, Caroline Maloney, Morris Edelman, Samuel Z. Soffer, Marc Symons, Bettie M. Steinberg. Surgical excision of the primary tumor in osteosarcoma model results in enhanced metastatic growth by modulating the lung immune microenvironment [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Advances in Pediatric Cancer Research; 2019 Sep 17-20; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(14 Suppl):Abstract nr PR13.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
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Résumé présentoui

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