Search for <i>hep</i> solar neutrinos and the diffuse supernova neutrino background using all three phases of the Sudbury Neutrino Observatory
Notice bibliographique
Résumé
A search has been performed for neutrinos from two sources, the hep reaction in the solar $pp$ fusion chain and the ${\ensuremath{\nu}}_{e}$ component of the diffuse supernova neutrino background (DSNB), using the full dataset of the Sudbury Neutrino Observatory with a total exposure of $2.47\text{ }\text{ }\mathrm{kton}\text{\ensuremath{-}}\mathrm{years}$ after fiducialization. The hep search is performed using both a single-bin counting analysis and a likelihood fit. We find a best-fit flux that is compatible with solar model predictions while remaining consistent with zero flux, and set a one-sided upper limit of ${\mathrm{\ensuremath{\Phi}}}_{hep}<30\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{3}\text{ }\text{ }{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}2}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}$ [90% credible interval (CI)]. No events are observed in the DSNB search region, and we set an improved upper bound on the ${\ensuremath{\nu}}_{e}$ component of the DSNB flux of ${\mathrm{\ensuremath{\Phi}}}_{{\ensuremath{\nu}}_{e}}^{\mathrm{DSNB}}<19\text{ }\text{ }{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}2}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}$ (90% CI) in the energy range $22.9<{E}_{\ensuremath{\nu}}<36.9\text{ }\text{ }\mathrm{MeV}$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».