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Enregistrement W3043661810 · doi:10.1093/ageing/afaa102

Poor oral hygiene, oral microorganisms and aspiration pneumonia risk in older people in residential aged care: a systematic review

2020· review· en· W3043661810 sur OpenAlexaboutno aff
Sangeeta Khadka, Shahrukh Khan, Anna E. King, Lynette R. Goldberg, LA Crocombe, SS Bettiol

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Tasmania
Mots-clésMedicineAspiration pneumoniaOral hygienePneumoniaHygieneIntensive care medicineOlder peopleGerontologyDentistryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: aspiration pneumonia increases hospitalisation and mortality of older people in residential aged care. OBJECTIVES: determine potentially pathogenic microorganisms in oral specimens of older people with aspiration pneumonia and the effect of professional oral care in reducing aspiration pneumonia risk. DATA SOURCES: PUBMED/MEDLINE, CINAHL, EMBASE, COCHRANE, PROQUEST, Google Scholar, Web of Science. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: published between January 2001 and December 2019 addressing oral microorganisms, aspiration pneumonia, oral health and treatment. PARTICIPANTS: people 60 years and older in residential aged care. STUDY APPRAISAL AND SYNTHESIS METHODS: the Newcastle-Ottawa Scale and the Standard Protocol Items: Recommendations for Intervention Trials checklist. RESULTS: twelve studies (four cross-sectional, five cohort and three intervention) reported colonisation of the oral cavity of older people by microorganisms commonly associated with respiratory infections. Aspiration pneumonia occurred less in people who received professional oral care compared with no such care. Isolation of Candida albicans, Staphylococcus aureus, methicillin-resistant S. aureus and Pseudomonas aeruginosa was related to mortality due to aspiration pneumonia. An interesting finding was isolation of Escherichia coli, a gut bacterium. LIMITATIONS: more information may be present in publications about other co-morbidities that did not meet inclusion criteria. A high degree of heterogeneity prevented a meta-analysis. Issues included sampling size, no power and effect size calculations; different oral health assessments; how oral specimens were analysed and how aspiration pneumonia was diagnosed. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS OF KEY FINDINGS: pathogenic microorganisms colonising the oral microbiome are associated with aspiration pneumonia in older people in residential care; professional oral hygiene care is useful in reducing aspiration pneumonia risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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