Pancreaticoduodenectomy for the treatment of pancreatic neoplasms in children: A Pediatric Surgical Oncology Research Collaborative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To better characterize short-term and long-term outcomes in children with pancreatic tumors treated with pancreaticoduodenectomy (PD). METHODS: Patients 21 years of age or younger who underwent PD at Pediatric Surgical Oncology Collaborative (PSORC) hospitals between 1990 and 2017 were identified. Demographic, clinical information, and outcomes (operative complications, long-term pancreatic function, recurrence, and survival) were collected. RESULTS: Sixty-five patients from 18 institutions with a median age of 13 years (4 months-22 years) and a median (IQR) follow-up of 2.8 (4.3) years were analyzed. Solid pseudopapillary tumor of the pancreas (SPN) was the most common histology. Postoperative complications included pancreatic leak in 14% (n = 9), delayed gastric emptying in 9% (n = 6), marginal ulcer in one patient, and perioperative (30-day) death due to hepatic failure in one patient. Pancreatic insufficiency was observed in 32% (n = 21) of patients, with 23%, 3%, and 6% with exocrine, or endocrine insufficiencies, or both, respectively. Children with SPN and benign neoplasms all survived. Overall, there were 14 (22%) recurrences and 11 deaths (17%). Univariate analysis revealed non-SPN malignant tumor diagnosis, preoperative vascular involvement, intraoperative transfusion requirement, pathologic vascular invasion, positive margins, and need for neoadjuvant chemotherapy as risk factors for recurrence and poor survival. Multivariate analysis only revealed pathologic vascular invasion as a risk factor for recurrence and poor survival. CONCLUSION: This is the largest series of pediatric PD patients. PD is curative for SPN and benign neoplasms. Pancreatic insufficiency is the most common postoperative complication. Outcome is primarily associated with histology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».