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Enregistrement W3043670712 · doi:10.1002/slct.202002152

Biomimetic Mesoporous Cobalt Ferrite/Carbon Nanoflake Helices for Freestanding Lithium‐Ion Battery Anodes

2020· article· en· W3043670712 sur OpenAlexaff
Nhan Thi Thanh Dang, Thanh‐Dinh Nguyen, Erlantz Lizundia, Thang Quoc Le, Mark J. MacLachlan

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCobaltMesoporous materialChemical engineeringRaman spectroscopyNanotechnologyFerrite (magnet)NanomaterialsCobalt oxideLithium cobalt oxideCarbon nanotubeElectrochemistryMembraneAnodeLithium-ion batteryComposite materialBattery (electricity)ElectrodeCatalysisMetallurgyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Structural biomimicry is a fascinating concept to explore hierarchically organized nanomaterials for mechanical structures, catalysis, sensing, and energy storage applications. Here we report the fabrication of biomimetic mesoporous cobalt ferrite/carbon nanoflake materials with helical morphologies and evaluate their electrochemical properties as free‐standing lithium‐ion battery (LIB) anodes. Iridescent chiral nematic mesoporous chitosan films obtained from crab shells were combined with binary metallic ions to afford helical cobalt ferrite/chitosan membranes. The cobalt ferrite/chitosan composites were thermally converted to cobalt ferrite/carbon replicas with hybrid nanoflakes arranged in a twisted Bouligand‐type mesoporous network. The structure of the materials was probed by electron microscopy, powder X‐ray diffraction, and Raman spectroscopy. We directly used these freestanding cobalt ferrite/carbon films as binder‐ and additive‐free LIB anodes, where they showed a first discharge capacity of 862 mAh g −1 (at 100 mA g −1 ), which faded during subsequent charge‐discharge cycles. Our work demonstrates a new potential use of chiroptical chitosan membranes to develop energy storage materials, a process that may be extended to other metal‐oxide based components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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