The impact of China-to-US immigration on structural and cultural determinants of HIV-related stigma: implications for HIV care of Chinese immigrants
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Asian Americans have poor HIV-related outcomes, yet culturally salient barriers to care remain unclear, limiting development of targeted interventions for this group. We applied the ‘what matters most’ theory of stigma to identify structural and cultural factors that shape the nature of stigma before and after immigration from China to the US.Design: Semi-structured interviews were conducted with 16 immigrants to New York from China, recruited from an HIV clinic and community centers. Deductive followed by focal inductive qualitative analyses examined how Chinese cultural values (lian, guanxi, renqing) and structural factors influenced stigma before and after immigration.Results: In China, HIV stigma was felt through the loss of lian (moral status) and limited guanxi (social network) opportunities. A social structure characterized by limited HIV knowledge, discriminatory treatment from healthcare systems, and human rights violations impinged on the ability of people living with HIV to fulfill culturally valued goals. Upon moving to the US, positions of structural vulnerability shifted to enable maintenance of lian and formation of new guanxi, thus ameliorating aspects of stigma.Conclusions: HIV prevention and stigma reduction interventions among Chinese immigrants may be most effective by both addressing structural constraints and facilitating achievement of cultural values through clinical, peer, and group interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».