Effectiveness of PennHIP and Orthopedic Foundation for Animals measurements of hip joint quality for breeding selection to reduce hip dysplasia in a population of purpose-bred detection dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effectiveness of applying selective pressure to improve hip joint quality in purpose-bred detection dogs by use of PennHIP distraction index (DI) values along with Orthopedic Foundation for Animals (OFA) hip joint scores and to determine whether age, sex, coat color, breed, and body weight were associated with hip joint quality. ANIMALS: 615 purpose-bred detection dogs assessed for hip joint quality. PROCEDURES: Orthopedic records of 615 purpose-bred detection dogs (569 Labrador Retrievers and 46 Labrador Retriever-German Wirehaired Pointer crossbred dogs) from 2000 through 2017 were analyzed. From 2000 to 2014, hip joint quality scores were determined by OFA evaluation only (429 dogs). Beginning in 2015, both PennHIP and OFA evaluations were used to select male and female breeding stock (179 dogs; 7 dogs were removed from analysis because they did not undergo both evaluations). Selection threshold DI value for sires and dams was ≤ 0.30; all had hip joint scores of excellent or good by OFA standards. Standard ventrodorsal hip joint-extended and stress (compression and distraction) pelvic radiographs were submitted for OFA and PennHIP evaluations. RESULTS: Hip joint quality scores were unchanged by use of OFA measurements only. When both PennHIP and OFA measurements were used for the selection of breeding stock, hip joint quality scores improved significantly. Sex and age were significant predictors of DI values. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: PennHIP DI values were an effective measurement of hip joint quality for selecting breeding stock, and the addition of DI values to OFA measurements significantly improved hip joint quality in a population of purpose-bred dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».