Genetic variation in the farnesoid X-receptor predicts Crohn’s disease severity in female patients
Notice bibliographique
Résumé
The farnesoid X receptor (FXR) is implicated in Crohn's disease (CD) pathogenesis. It is unclear how genetic variation in FXR impacts CD severity versus genetic variation in nuclear receptors such as pregnane X receptor (PXR) and the multi-drug resistance protein 1 (MDR1, ABCB1). To evaluate FXR-1G > T as a genomic biomarker of severity in CD and propose a plausible molecular mechanism. A retrospective study (n = 542) was conducted in a Canadian cohort of CD patients. Genotypic analysis (FXR-1G > T, MDR1 3435C > T and PXR -25385C > T) as well as determination of the FXR downstream product, fibroblast growth factor (FGF) 19 was performed. Primary outcomes included risk and time to first CD-related surgery. The effect of estrogen on wild type and variant FXR activity was assessed in HepG2 cells. The FXR-1GT genotype was associated with the risk of (odds ratio, OR = 3.34, 95% CI = 1.58-7.05, p = 0.002) and earlier progression to surgery (hazard ratio, HR = 3.00, 95% CI = 1.86-4.83, p < 0.0001) in CD. Female carriers of the FXR-1GT genotype had the greatest risk of surgery (OR = 14.87 95% CI = 4.22-52.38, p < 0.0001) and early progression to surgery (HR = 6.28, 95% CI = 3.62-10.90, p < 0.0001). Women carriers of FXR-1GT polymorphism had a three-fold lower FGF19 plasma concentration versus women with FXR-1GG genotype (p < 0.0001). In HepG2 cells cotransfected with estrogen receptor (ER) and FXR, presence of estradiol further attenuated variant FXR activity. MDR1 and PXR genotypes were not associated with surgical risk. Unlike MDR1 and PXR, FXR-1GT genetic variation is associated with earlier and more frequent surgery in women with CD. This may be through ER-mediated attenuation of FXR activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».