Characterization and pre‐breeding of diverse alfalfa wild relatives originating from drought‐stressed environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changing climates and associated increased variability pose risks to alfalfa ( Medicago sativa L.) cultivation, with the requirement to establish, survive, and maintain production under water stress. Crop wild relatives (CWR) of alfalfa include populations that have evolved to survive in a number of different, extreme environments, but until recently have had limited use in breeding programs. Here we report on the phenotypic diversity of alfalfa crop wild relatives that were selected to represent extremes in drought tolerance (by sourcing germplasm from environments with extremes in low rainfall, high temperature, shallow soils, and winter freezing) with the aim of providing germplasm with drought tolerance and improved forage yield traits for breeding programs in both warm and cool dry temperate environments. Newly formed hybrids created between M. sativa , M. arborea L. (a woody shrub), and M. truncatula Gaertn. (an annual species from the Mediterranean region) were developed or acquired to introduce new genetic diversity from the tertiary genepool. Preliminary characterization and evaluation was used for taxonomic classification, and to identify wild accessions and pre‐bred (hybrid) lines that offer new diversity for growth habit, seed size, fall dormancy, and forage yield. The accessions and pre‐breeding lines described have been donated to the Australian Pastures Genebank for conservation and distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».