MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043690556 · doi:10.3390/en13143708

Exploring Solar and Wind Energy as a Power Generation Source for Solving the Electricity Crisis in Libya

2020· article· en· W3043690556 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerPhotovoltaic systemEnvironmental scienceMeteorologyRenewable energyElectricityWind speedElectricity generationEngineeringPower (physics)Electrical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study is focused on the economic and financial assessments of solar and wind power potential for nine selected regions in Libya for the first time. As the existing meteorological data, including wind speed and global solar radiation, are extremely limited due to the civil war in the country, it was therefore decided to use the NASA (National Aeronautics and Space Administration) database as a source of meteorological information to assess the wind and solar potential. The results showed that the country has huge solar energy potential compared to wind energy potential. Additionally, it is found that Al Kufrah is a suitable region for the future installation of the Photovoltaic (PV) power plant due to high annual solar radiation. Based on the actual wind speed analysis, Benghazi and Dernah are the best regions for large-scale wind farm installation in the future taking into account existing meteorological data limitations. The values of the wind power density in all regions are considerable and small-scale wind turbines can be used to generate electricity based on NASA average monthly wind data for 37 years (1982–2019). Moreover, this work aimed to evaluate the wind/PV systems technical and economically through RETScreen Expert (Version 6.0, CanmetENERGY Varennes Research Centre of Natural Resources Canada, Varennes, Canada). Focusing on the power supply crisis in the country, the potential of electricity production by 5 kW grid-connected residential/household rooftop PV in all regions is proposed and presented. Additionally, this paper evaluated a techno-economic analysis of the 50MW wind/PV system in suitable places. The performance of a 5 kW and 50 MW PV solar system with three PV technologies, namely mono-crystalline silicon, poly-crystalline silicon, and thin-film (CdTe), was also analyzed. The results demonstrated that the development of the wind/PV system in the selected regions is both technically and economically feasible. The outcomes of this study can help decision-makers in designing and installing PV power plants as an alternative source for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle