MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043693244 · doi:10.1080/01658107.2020.1760891

Multirater Validation of Peripapillary Hyperreflective Ovoid Mass-like Structures (PHOMS)

2020· article· en· W3043693244 sur OpenAlexaff
Axel Petzold, Valérie Biousse, Lulu Bursztyn, Fiona Costello, Alison V. Crum, Kathleen B. Digre, Clare L. Fraser, J. Alex Fraser, Bradley J. Katz, Neringa Jurkutė, Nancy J. Newman, Jette Lautrup-Battistini, Mitchell Lawlor, Petra Lišková, Birgit Lorenz, Lasse Malmqvist, Jason H. Peragallo, Patrick A. Sibony, Prem S. Subramanian, Robert Ręjdak, Katarzyna Nowomiejska, Valérie Touitou, Judith E. A. Warner, Marianne Wegener, Sui H. Wong, Patrick Yu‐Wai‐Man, Steffen Hamann

Notice bibliographique

RevueNeuro-Ophthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Imaging and Analysis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesSight Research UK
Mots-clésOvoidKappaDrusenOphthalmologyOptical coherence tomographyMedicineOptometryRetinalMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peripapillary hyperreflective ovoid mass-like structures (PHOMS) are a new retinal optical coherence tomography (OCT) finding. The Optic Disc Drusen Studies Consortium had made recommendations to distinguish PHOMS from true optic disc drusen (ODD) in 2018. While publications on PHOMS have increased since then, the accuracy of the definition of PHOMS and reliability of detection is unknown. In this multi-rater study, we demonstrate that the 2018 definition of PHOMS resulted in a poor multi-rater kappa of 0.356. We performed a Delphi consensus process to develop a consistent and refined definition of PHOMS with clear principles around the nature of PHOMS and how they differ from normal anatomy. Fifty explanatory teaching slides, provided as supplementary material, allowed our expert group of raters to achieve a good level of agreement (kappa 0.701, 50 OCT scans, 21 raters). We recommend adopting the refined definition for PHOMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,167
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,253
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1670,253
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-OphthalmologyMême sujetRetinal Imaging and AnalysisTravaux en français237 207