Investigation of Deep Eutectic Solvent-Based Microwave-Assisted Extraction and Efficient Recovery of Natural Products
Notice bibliographique
Résumé
A systematic study of the principles of deep eutectic solvent-based microwave-assisted extraction (DES-MAE) was performed. It was found that the heating rates of most DESs decreased (heat capacity increased) under microwave irradiation with increasing water content, allowing high-efficiency extraction for thermally sensitive compounds. In addition, DESs containing carboxylic acids reacted with hydroxyl groups of sugar and choline chloride, resulting in cell wall destruction and inhibition of cellulose, hemicellulose, and lignin reconnection in cell walls through hydrogen bonds, thus leading to better extraction performance. This was verified by extracting anthraquinones from Rheum palmatum using DES-MAE and optimizing extraction conditions. DES with citric acid as the hydrogen bonding donor gave the highest extraction efficiency under the optimized conditions. In addition, anthraquinones in the DES extract were recovered using three kinds of silica modified by different functional groups. The results showed that material containing a phenyl group is beneficial to the recovery of anthraquinones in acid-based DESs because it can facilitate strong hydrophobic and π–π interactions. This study showcases the green chemistry applications of DES-MAE in a laboratory and industry alike, and demonstrates the recovery of natural products from DES extracts. The findings also provide valuable information for green extraction, modification, and application of cellulose, hemicellulose, and lignin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».