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Enregistrement W3043700118 · doi:10.1101/2020.07.19.211243

Sarcolambans are phospholamban- and sarcolipin-like regulators of the sarcoplasmic reticulum calcium pump SERCA

2020· preprint· en· W3043700118 sur OpenAlexafffund
Jessi J. Bak, Rodrigo Aguayo‐Ortiz, Muhammad Bashir Khan, Seth L. Robia, M. Joanne Lemieux, L. Michel Espinoza‐Fonseca, Howard S. Young

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthUniversity of Alberta
Mots-clésPhospholambanSERCAEndoplasmic reticulumCalciumCalcium-binding proteinCell biologyCalcium in biologyCalcium pumpBiologySkeletal muscleBiochemistryChemistryBiophysicsIntracellularAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT From insects to humans, calcium signaling is essential for life. An important part of this process is the sarco-endoplasmic reticulum calcium pump SERCA, which maintains low cytosolic calcium levels required for intracellular calcium homeostasis. In higher organisms, this is a tightly controlled system where SERCA interacts with tissuespecific regulatory subunits such as phospholamban in cardiac muscle and sarcolipin in skeletal muscle. With the recent discovery of the sarcolambans, the family of calcium pump regulatory subunits also appears to be ancient, spanning more than 550 million years of evolutionary divergence from insects to humans. This evolutionary divergence is reflected in the peptide sequences, which vary enormously from one another and range from vaguely phospholamban-like to vaguely sarcolipin-like. Here, our goal was to investigate select sarcolamban peptides for their ability to regulate calcium pump activity. For a side-by-side comparison of diverse sarcolamban peptides, we tested them against mammalian skeletal muscle SERCA1a. This allowed us to determine if the sarcolamban peptides mimic phospholamban and sarcolipin in their regulatory activities. Four sarcolamban peptides were chosen from different invertebrate species. Of these, we were able to express and purify sarcolamban peptides from bumble bee, water flea, and tadpole shrimp. Sarcolamban peptides were co-reconstituted into proteoliposomes with mammalian SERCA1a and the effect of each peptide on the apparent calcium affinity and maximal activity of SERCA was measured. While all peptides were super-inhibitors of SERCA, they exhibited either phospholamban-like or sarcolipin-like characteristics. Molecular modeling, protein-protein docking, and molecular dynamics simulations were used to reveal novel features of insect versus mammalian calcium pumps and the sarcolamban regulatory subunits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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