Neural Circuits Underlying Nest Building in Male Zebra Finches
Notice bibliographique
Résumé
Nest building consists of a series of motor actions, which are concomitant with activity in regions of the anterior motor pathway, the social behavior network, and the reward circuity in nest building adult male zebra finches (Taeniopygia guttata). It is not clear, however, whether this activity is due to nest building, collection, and/or manipulation of nest material. To identify which areas of the brain are specifically involved, we used immunohistochemistry to quantify the immediate early gene c-Fos in male zebra finches that were nest building (Building), birds given a nest box but could interact only with tied down nest material (Fixed), and birds that were not given a nest box or nest material (Control). We investigated the following brain regions: the anterior motor pathway (anterior ventral mesopallium [AMV], AN, anterior striatum [ASt]), areas of the social behavior network (bed nucleus of the stria terminalis, dorsomedial subdivision [BSTmd], lateral septum [LS]), the dopaminergic reward circuitry (ventral tegmental area), and the cerebellum. We found that there was greater Fos immunoreactivity expression in the BSTmd, LS, and AMV with increased material deposition; in LS, AMV ASt, and Folium VI with increased material carrying; in LS, AMV, and ASt with increased nest material tucking; and in LS and all folia (except Folium VIII) with increased tugging at tied down material. These data confirm a functional role for areas of the anterior motor pathway, social behavior network, and the cerebellum in nest material collection and manipulation by birds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».