Neonicotinoid pesticides and the perspectives of their use with respect to the toxicological properties (literature review)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the Research. Analysis and generalization of current literature data on the toxicological properties of neon-icotinoid pesticides and the justification of their prospects for further use in view of human health hazards. Methods and Materials of the Research. Analytical methods were used in the work: collection of scientific information on the problem, analysis of the abstract database and scientific generalization of the obtained results. Results and Conclusions. On the basis of the analytical review of the current literature, data on the toxicological properties of neonicoti-noid pesticides are summarized and the prospects for their further use are substantiated. Information on toxicity results of pesticide active substances from neonicotinoid classifications has been systematized according to acute, short-term, long-term experiments and longterm animal effects studies, the values of the acceptable daily intake (ADI) of neonicotinoids, which are established in Ukraine and in the countries of the European Union, Australia, Canada, are given. The consequences of human exposure to acute and chronic exposure to neonicotinoid pesticides have been considered. Based on the analysis of scientific data on the toxicological significance of neonicoti-noid pesticides for experimental animals and human health, it has been established that thiacloprid and acetamiprid have the most dangerous toxicological profile. Given the revealed endocrine disruptive properties of thiacloprid, it is a candidate for reassessment by the national regulatory authorities of the rules of application and possible replacement by safer alternative plant protection products. Acetamiprid is also of great concern because it is able to have a toxic effect on fetal development. Therefore, when assessing the potential danger of acetamiprid for humans and determining the prospects for future use in agriculture, it is necessary to consider its neurotoxic effect on posterity. Key Words: neonicotinoids, toxicological properties, danger, poisoning, human health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».