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Enregistrement W3043715301 · doi:10.1186/s12991-020-00292-5

The impact on functioning of second-generation antipsychotic medication side effects for patients with schizophrenia: a worldwide, cross-sectional, web-based survey

2020· article· en· W3043715301 sur OpenAlexaffabout
Rajiv Tandon, William R. Lenderking, Catherine Weiss, Huda Shalhoub, Carla Dias Barbosa, Jun Chen, Mallik Greene, Stine R. Meehan, Laëtitia Bouérat Duvold, Celso Arango, Ofer Agid, David Castle

Notice bibliographique

RevueAnnals of General Psychiatry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/SOtsuka America Pharmaceutical
Mots-clésQuality of life (healthcare)MedicineSchizophrenia (object-oriented programming)Cross-sectional studyFeelingSide effect (computer science)PsychiatryAntipsychoticPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background It is well established that the different antipsychotics used for schizophrenia symptoms differ substantially in their side effects. However, relatively little is known about the impact of these side effects on functioning from the patient’s perspective. We aimed to understand how key side effects of second-generation antipsychotics impact the functioning and quality of life (QoL) of patients with schizophrenia. Methods This is a cross-sectional, web-based survey of patient-reported side effect burden of antipsychotic drugs in adults with schizophrenia. The survey was deployed in the United States, Canada, Australia, Spain, Italy, Norway, and Denmark. It included sociodemographic and clinical questions, the Quality of Life Enjoyment and Satisfaction Questionnaire Short Form (Q-LES-Q-SF), and the Glasgow Antipsychotic Side-Effect Scale (GASS). Eight pre-defined key side effects classified as activating (“Shaky hands or arms,” “Restlessness,” and “Difficulty sleeping”), sedating (“Sleepy during the day”, “Feeling drugged or like a zombie,” and “Feeling dizzy/Fainted”) or other side effects (“Problems enjoying sex” and “Gaining weight”), and additional questions related to impacts on function and quality of life were asked. Results In total, 435 participants (mean age: 38 years, 53.8% female) were included. The total Q-LES-Q-SF score indicated overall medium satisfaction with their quality of life (score of 44.3; possible range 14–70). The most prevalent side effects were “Sleepy during the day” (83.2%), “Difficulty sleeping” (74.7%), “Dry mouth” (63.9%), “Problems enjoying sex” (53.4%) and “Gaining weight” (52.4%). Women reported the side effects of “Sleepy during the day”, “Problems enjoying sex” and “Gaining weight” more frequently than men. Key side effects impacted physical, social, occupational and psychological aspects of functioning. Patients with key side effects often felt frustrated by their experiences. Total Q-LES-Q-SF score showed a significant inverse correlation with the score of pre-defined groups of side effects indicating worse QoL in association with more severe key side effects in these patients. Conclusion Stable patients with schizophrenia taking second-generation antipsychotics live with many side effects, including activating and sedating side effects, sexual side effects, and weight gain. Presence of these side effects is associated with substantial impacts across all aspects of daily functioning and lower quality of life and satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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