Effect and feasibility of district level scale up of maternal, newborn and child health interventions in Pakistan: a quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pakistan has a high burden of maternal, newborn and child morbidity and mortality. Several factors including weak scale-up of evidence-based interventions within the existing health system; lack of community awareness regarding health conditions; and poverty contribute to poor outcomes. Deaths and morbidity are largely preventable if a combination of community and facility-based interventions are rolled out at scale. METHODS AND ANALYSIS: Umeed-e-Nau (UeN) (New Hope) project aims is to improve maternal, newborn and child health (MNCH) in eight high-burden districts of Pakistan by scaling up of evidence-based interventions. The project will assess interventions focused on, first, improving the quality of MNCH care at primary level and secondary level. Second, interventions targeting demand generation such as community mobilisation, creating awareness of healthy practices and expanding coverage of outreach services will be evaluated. Third, we will also evaluate interventions targeting the improvement in quality of routine health information and promotion of use of the data for decision-making. Hypothesis of the project is that roll out of evidence-based interventions at scale will lead to at least 20% reduction in perinatal mortality and 30% decrease in diarrhoea and pneumonia case fatality in the target districts whereas two intervention groups will serve as internal controls. Monitoring and evaluation of the programme will be undertaken through conducting periodical population level surveys and quality of care assessments. Descriptive and multivariate analytical methods will be used for assessing the association between different factors, and difference in difference estimates will be used to assess the impact of the intervention on outcomes. ETHICS AND DISSEMINATION: The ethics approval was obtained from the Aga Khan University Ethics Review Committee. The findings of the project will be shared with relevant stakeholders and disseminated through open access peer-reviewed journal articles. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04184544; Pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».