The completed SDSS-IV extended baryon oscillation spectroscopic survey: growth rate of structure measurement from anisotropic clustering analysis in configuration space between redshift 0.6 and 1.1 for the emission-line galaxy sample
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the anisotropic clustering of emission-line galaxies (ELGs) from the Sloan Digital Sky Survey IV (SDSS-IV) extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (eBOSS) Data Release 16 (DR16). Our sample is composed of 173 736 ELGs covering an area of 1170 deg2 over the redshift range 0.6 ≤ z ≤ 1.1. We use the convolution Lagrangian perturbation theory in addition to the Gaussian streaming redshift space distortions to model the Legendre multipoles of the anisotropic correlation function. We show that the eBOSS ELG correlation function measurement is affected by the contribution of a radial integral constraint that needs to be modelled to avoid biased results. To mitigate the effect from unknown angular systematics, we adopt a modified correlation function estimator that cancels out the angular modes from the clustering. At the effective redshift, zeff = 0.85, including statistical and systematical uncertainties, we measure the linear growth rate of structure fσ8(zeff) = 0.35 ± 0.10, the Hubble distance $D_ H(z_{\rm eff})/r_{\rm drag} = 19.1^{+1.9}_{-2.1}$, and the comoving angular diameter distance DM(zeff)/rdrag = 19.9 ± 1.0. These results are in agreement with the Fourier space analysis, leading to consensus values of: fσ8(zeff) = 0.315 ± 0.095, $D_H(z_{\rm eff})/r_{\rm drag} = 19.6^{+2.2}_{-2.1}$, and DM(zeff)/rdrag = 19.5 ± 1.0, consistent with ΛCDM model predictions with Planck parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».