Buparlisib plus carboplatin or lomustine in patients with recurrent glioblastoma: a phase Ib/II, open-label, multicentre, randomised study
Notice bibliographique
Résumé
Background Glioblastoma relapse is associated with activation of phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) signalling pathway. In preclinical studies, the pan-PI3K inhibitor buparlisib showed antitumour activity in glioma models. Methods This was a two-part, multicentre, phase Ib/II study in patients with recurrent glioblastoma pretreated with radiotherapy and temozolomide standard of care. Patients received buparlisib (80 mg or 100 mg once daily) plus carboplatin (area under the curve (AUC)=5 every 3 weeks), or buparlisib (60 mg once daily) plus lomustine (100 mg/m 2 every 6 weeks). The primary endpoint was to determine the maximum tolerable dose (MTD) and/or recommended phase II dose of buparlisib plus carboplatin or lomustine. Results Between 28 February 2014 and 7 July 2016, 35 patients were enrolled and treated with buparlisib plus carboplatin (n=17; buparlisib (80 mg) plus carboplatin, n=3; and buparlisib (100 mg) plus carboplatin, n=14), or buparlisib (60 mg) plus lomustine (n=18). The MTD of buparlisib was determined to be 100 mg per day in combination with carboplatin at an AUC of 5 every 3 weeks. The MTD of buparlisib in combination with lomustine could not be determined as it did not satisfy the MTD criteria per the Bayesian logistic regression model. Conclusion The overall safety profile of buparlisib remained unchanged, and no new or unexpected safety findings were reported in this study. Preliminary assessment for both combinations did not demonstrate sufficient antitumour activity compared with historical data on single-agent carboplatin or lomustine. Trial registration number NCT01934361.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».