Adaptation and evaluation of the symptom screening in pediatrics tool for use in Australia: A child friendly patient reported outcome measure
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives : Routine use of Patient Reported Outcome Measures (PROMs) to assess symptoms in childhood cancer is not common, yet children experience a significant number of symptoms. Our aims were to adapt and evaluate the Symptom Screening in Pediatrics Tool (SSPedi), a PROM developed in Canada for use with Australian children. Design/Methods : SSPedi wording was adapted and item relevance assessed by an expert clinical group (N=7) resulting in the Australian version (SSPedi‐Aus). Cognitive interviewing with children (N=10, 8‐18 years) established understanding and difficulty with completing. A second group of child‐parent dyads (N=30) were recruited to evaluate psychometric properties (content validity, test‐retest reliability, and parent‐proxy) measured with Intraclass Correlation Coefficients (ICC) with 95% Confidence Intervals (CI). Acceptability and usefulness of SSPedi‐Aus were also assessed. Results : Results Children reported some difficulty with completing SSPedi‐Aus, however correctly understood items and the scale. Construct validity was confirmed across all items by 30 children. Child test‐retest achieved excellent concordance (ICC 0.98, 95% CI 0.91 to 0.99). Symptoms causing the most distress were related to fatigue (30%), changes in taste (30%) and appetite (20%). Although parents also identified fatigue (27%), they did not identify changes in taste or appetite. Children and parents returned a similar mean total score (13.43 vs. 13.80) with a weak overall interrater reliability (ICC 0.37, 95% CI ‐0.26 to 0.70, p=0.12). Free text responses were positive: “Answering questions about my symptoms makes me feel more secure about how I will be treated in the future.” (Male patient) and “It's a good idea to have some structure to help children communicate about their symptoms” (Parent) Conclusions : Conclusion Children are distressed by symptoms that may not be identified by parents or reported to clinicians, yet these symptoms are amendable to intervention. The SSPedi‐Aus is useful to assess the level of distress caused by symptoms in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».