Cost per responder analysis of guselkumab versus targeted therapies in the treatment of moderate to severe plaque psoriasis in Germany
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The fully human monoclonal antibody guselkumab is an effective treatment option for patients with moderate to severe psoriasis. OBJECTIVE: The objective of this study was to examine the cost per responder of guselkumab compared with other targeted therapies for the treatment of moderate to severe plaque psoriasis in Germany. METHODS: A one-year cost per responder model was developed based on efficacy and safety data from a published network meta-analysis. Drug, treatment administration, resource use, and adverse event costs were included in the analysis. The primary analysis assessed the cost per Psoriasis Area and Severity Index (PASI) 90 responder at week 16. Additional analyses were conducted at year 1. In the year 1 analyses, treatment response was assessed at the end of the induction period (week 16) to determine which patients continued onto maintenance therapy (responders) and which patients moved onto a subsequent adalimumab or secukinumab therapy (non-responders). RESULTS: At week 16, the cost per PASI 90 responder was lower for guselkumab than all comparators except adalimumab and brodalumab. Similarly, in the year 1 analyses, guselkumab had a lower cost per PASI 90 responder than all comparators except brodalumab. CONCLUSIONS: Guselkumab is a cost-effective therapy option in Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».