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Enregistrement W3043733856 · doi:10.23919/cisti49556.2020.9141064

Reduction of complications generated by Type 2 Diabetes Mellitus using a remote health care solution in Peru

2020· article· en· W3043733856 sur OpenAlexaff
Dora Vanesa Díaz Marcos, Jhezsenia Huaman Romero, Jimmy Armas-Aguirre, Paola A. González

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseDiabetes mellitusMedical recordMedical emergencyService (business)Computer scienceHealth careInternal medicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we propose a technological architecture that supports the remote medical care service for elderly people suffering from Type 2 Diabetes Mellitus in Peru. The problem is based on the limitations that elderly people have with compliance with medical controls, which leads to increased complications of the disease and the patient's quality of life. The design of the technological architecture is based on 6 layers: 1) devices, 2) software, 3) channels, 4) data storage, 5) data processing and 6) information visualization. Through the solution, patients are able to autonomously manage their disease through periodic glucose control and the execution of an updated treatment in real time. In the same way, the specialist doctor periodically analyzes the glucose level and it is notified in real time about the out-of-range indicators, which allows him to make treatment decisions as the anomaly occurs. The focus of the solution is to reduce the complications generated by the disease through efficient glucose control and periodic medical advice. The solution was validated in a nursing home with adults over 60 and an endocrinologist from a medical office in Lima, Peru. For the study, we measured the constancy of the glucose record, the average response time of the doctor in case of emergencies or indicators out of range, the percentage of reduction of complications and the level of satisfaction of the Telehomecare solution in older adults. The results show that patients interact more frequently as they adapt the solution as part of their daily routine. On the other hand, the response time was approximately 4.13 minutes from the anomaly record. The percentage of complication reduction was 14% and the level of satisfaction of the solution was reflected in the dimensions of the response time and understanding of the user's need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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