Dose-volume effects of breast cancer radiation therapy on the risk of second oesophageal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To investigate the relationship between oesophagus dose-volume distribution and long-term risk of oesophageal cancer after radiation therapy for breast cancer. Materials and methods In a case-control study nested within a cohort of 289,748 ≥5-year survivors of female breast cancer treated in 1943–2003 in five countries, doses to the second primary cancer (D SPC ) and individual dose-volume histograms (DVH) to the entire oesophagus were reconstructed for 252 oesophageal cancer cases and 488 matched controls (median follow-up time: 13, range: 5–37 years). Using conditional logistic regression, we estimated excess odds ratios (EOR) of oesophageal cancer associated with DVH metrics. We also investigated whether DVH metrics confounded or modified D SPC -related -risk estimates. Results Among the DVH metrics evaluated, median dose (D median ) to the entire oesophagus had the best statistical performance for estimating risk of all histological types combined (EOR/Gy = 0.071, 95% confidence interval [CI]: 0.018 to 0.206). For squamous cell carcinoma, the most common subtype, the EOR/Gy for D median increased by 31% (95% CI: 3% to 205%) for each increment of 10% of V30 ( p = 0.02). Adjusting for DVH metrics did not materially change the EOR/Gy for D SPC , but there was a borderline significant positive interaction between D SPC and V30 ( p = 0.07). Conclusion This first study investigating the relationship between oesophagus dose-volume distribution and oesophageal cancer risk showed an increased risk per Gy for D median with larger volumes irradiated at high doses. While current techniques allows better oesophagus sparing, constraints applied to D median and V30 could potentially further reduce the risk of oesophageal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».