Investigation of the Risk Factors and Associated Co-Morbid Conditions among Patients with Colorectal Cancer in Trinidad
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer, and the fourth most common cause of cancer mortality worldwide. In Trinidad and Tobago, it is the third most common type of cancer in both sexes. Since there is scanty research on the risk factors associated with CRC, this study was conducted to determine the correlation between risk factors, including associated comorbid conditions, and CRC in Trinidad. A cross-sectional study was conducted amongst diagnosed CRC patients (>18 years) using a pre-tested questionnaire consisting of sections on demographic data, lifestyle before diagnosis, quality of life, and depression status. Additional information such as recurrence of cancer, Body Mass Index (BMI), Hypertension (HT), blood glucose levels and family history of cancer were collected from the medical records. Of the total participants, the majority were males (58%), and the mean age of diagnosis in both sexes was 65 years. The retrospective chart review showed that 68% were found to have a comorbid condition (Diabetes or HT). Upon review of the medical records, 93.2% of the subjects did not have a familial history. However, the questionnaire data showed that 73% of subjects had a family history. Around 50% of CRC patients were alcohol consumers and 30% were cigarette smokers prior to their cancer diagnosis. Interestingly, a majority of patients (91%) had never been screened for CRC prior to their diagnosis. Subjects with CRC displayed minimal depression, indicating that being diagnosed with CRC did not have a grave impact on their state of mind or quality of life. Our findings showed that prevalence of CRC was higher in males and amongst individuals of African descent. However, larger prospective studies may be warranted to fully demonstrate this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».