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Enregistrement W3043744471 · doi:10.1080/10826084.2020.1781177

Challenges, Skepticism, and Recommendations from Police about Working in Collaboration with Supervised Consumption Services

2020· article· en· W3043744471 sur OpenAlexafffundabout
Carol Strıke, Tara Marie Watson, Jason Altenberg, Lorraine Barnaby, Ahmed M. Bayoumi, Laurel Challacombe, Geoff Demel, Shaun Hopkins, Amy Wright

Notice bibliographique

RevueSubstance Use & Misuse · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensToronto Public HealthCanadian AIDS Treatment Information ExchangeSt. Michael's HospitalRegent Park Community Health CentrePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSkepticismConsumption (sociology)PsychologyPublic relationsCriminologySociologyApplied psychologyBusinessPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The operation of supervised consumption services (SCS), programs that offer supervised locations for the consumption of drugs such as heroin, other opioids, cocaine, other stimulants, and other drugs, is contingent on cooperative relationships with police. In this manuscript, we focus on an under studied topic: how active duty police officers understand their role with respect to SCS, and their recommendations for improving relationships with these programs. Methods: During 2018, we audio-recorded and transcribed focus group discussions conducted in four police divisions with 26 police constables and 3 officers of other ranks in Toronto, Canada. Officers were asked about their roles relative to SCS, perceived training needs, and how to build cooperative relationships with SCS. We followed an iterative thematic approach to analyze the data. Results: Participants in three divisions were unclear about their roles, duties, and policy governing policing of SCS. Participants in the fourth division had received instructions from the division commander to observe a “distance and discretion policy”. However, these participants believed that developing familiarity with the new SCS, instead of keeping a distance, would be a more effective approach to building working relationships with staff, clients, and the local community. There was nearly unanimous skepticism about the willingness of SCS workers to work cooperatively with the police. These perceptions were commonly linked to previous negative experiences with harm reduction workers and, in some cases, staff at the new SCS. Several participants also linked problems in communication to fundamental differences between the philosophies or worldviews of SCS staff versus those of police. Conclusions: Building collaborative SIS-police relationships can be assisted by demystifying the operation of SCS for police, articulating policies, and working toward mutual respect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,165
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,165
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0340,025
Communication savante0,0190,019
Science ouverte0,0060,015
Intégrité de la recherche0,0110,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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