Sex-Specific Differences in the Gut Microbiome in Response to Dietary Fiber Supplementation in IL-10-Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in studying dietary fiber to stimulate microbiome changes that might prevent or alleviate inflammatory bowel disease (IBD). However, dietary fiber effects have shown varying degrees of efficacy, for reasons that are unclear. This study examined whether the effects of isomaltodextrin on gut microbiota and IBD were dependent on dose or host sex, using an Interleukin (IL)-10 deficient murine colitis model. After 12 weeks, colonic IL-12p70 was depressed in male mice receiving high-dose isomaltodextrin supplementation compared to the control group (p = 0.04). Male mice receiving high-dose isomaltodextrin exhibited changes in microbial alpha-diversity, including enhanced richness and evenness (p = 0.01) and limited reduction in the relative abundance of Coprococcus (q = 0.08), compared to the control group. These microbial compositional changes were negatively associated with IL-12p70 levels in the male group (rs ≤ −0.51, q ≤ 0.08). In contrast, female mice receiving isomaltodextrin displayed a reduction in alpha-diversity and Coprococcus abundance and a high level of IL-12p70, as did the control group. Together, these results indicate that isomaltodextrin altered the gut microbial composition linking specific immune-regulatory cytokine responses, while the interactions among fiber, microbiota and immune response were dose dependent and largely sex specific. The results further indicate that interactions between environmental and host factors can affect microbiome manipulation in the host.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».