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Enregistrement W3043765797 · doi:10.1111/radm.12426

Agile Stage‐Gate Management (ASGM) for physical products

2020· article· en· W3043765797 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueR and D Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgile software developmentNew product developmentThematic analysisResource (disambiguation)BusinessProduct (mathematics)Knowledge managementProcess managementOperations managementQualitative researchMarketingEngineeringComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a qualitative study of Agile Stage‐Gate Management (ASGM),: a hybrid new product development methodology that combines Agile and Stage‐Gate Management (SGM) approaches for the coordination of new product development. When applied to software projects, Agile is expected to deliver reduced development times, improved resource utilization, and greater financial success. We examine whether ASGM practitioners realize similar outcomes in a sample of global firms developing complex electro‐mechanical products (e.g., automobile components, railway propulsion systems, and medical devices). Our grounded theory approach articulates an understanding of ASGM through extensive interviews of experienced professionals. Our thematic analysis supports many expected benefits (i.e., speed to market, innovation enabling), but also does not encourage others, and reveals new pitfalls that deserve recognition (i.e., resource inefficiency). ASGM is not a panacea for all product development. Overall, physical product firms adopting this method can expect reduced development times and higher levels of innovation but will expend more resources to complete development projects, but a dichotomy exists. Physical product developers using ASGM experience a negative impact on project resource efficiency due to the need for dedicated resources, frequent product demonstrations, and duplicative management structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle