No statistical support for wolf control and maternal penning as conservation measures for endangered mountain caribou
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mountain caribou, a behaviourally and genetically distinct set of ecotypes of the Woodland caribou ( Rangifer tarandus caribou ) restricted to the mountains of western Canada, have undergone severe population declines in recent decades. Although a broad consensus exists that the ultimate driver of these declines has been the reduction of habitat upon which mountain caribou depend, research and policy attention has increasingly focused on predation. Recently, Serrouya et al. (Proc Nat Acad Sci USA 116:6181–6186, 2019) analysed population dynamics data from 18 subpopulations in British Columbia and Alberta, Canada, subject to different treatments and ‘controls’, and concluded that lethal wolf control and maternal caribou penning provide the most effective ways to stabilize population declines. Here we show that this inference was based on an unbalanced analytical approach that omitted a null scenario, excluded potentially confounding variables and employed irreproducible habitat alteration metrics. Our reanalysis of available data shows that ecotype identity is a better predictor of population trends than any adaptive management treatments considered by Serrouya et al. Disparate behavioural characteristics and responses to industrial disturbance among ecotypes suggest it may be incorrect to assume that adaptive management strategies that might benefit one ecotype are transferable to another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».