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Enregistrement W3043776848 · doi:10.11575/prism/28483

Towards Net-Zero Energy Supermarket: An Investigation of Passive and Active Design Strategies

2017· dissertation· en· W3043776848 sur OpenAlexfundaboutno aff
Anders MacGregor

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid Energy Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaStrong
Mots-clésZero (linguistics)Zero-energy buildingEnergy (signal processing)Net (polyhedron)Computer scienceEnvironmental scienceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, the design of a supermarket is parametrically explored to reduce the energy consumption from these high energy consuming buildings. Starting with a model which is representative of supermarkets in Calgary, Alberta, Canada a number of parameters (insulation, lighting, windows, phase change material, greenroofing, building integrated photovoltaics, etc) are individually investigated to determine the impact on energy consumption. A model is found to have 30% reduction in building loads before a greenhouse is added to the design to reduce the dependency on transportation and external sources. A new set of parameters are investigated in the greenhouse (window assemblies, shading devices, night-time insulation, semi-transparent photovoltaics, etc) to reduce the energy consumption of the new Complex (supermarket and greenhouse). It is shown that such a Complex can exist with similar performance as a supermarket on its own. Finally, by optimizing the mechanical systems and utilizing cold outside air, energy consumption can be reduced by an additional 20% to achieve a net-zero energy design with the use of rooftop situated building integrated photovoltaics and semi-transparent photovoltaics in the greenhouse. In the end, and through the use of building strategies explored in this thesis, a reduction of 240 tonnes of GHG emissions are avoided through the application of this design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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