An interactive after-school nutrition and culinary education program for primary school students: The evaluation and efficacy of changing food-related knowledge, attitudes and behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the efficacy of a 10-week afterschool nutrition and culinary education program in changing the culinary and nutritional behaviour, attitudes and knowledge of its 9-11-year-old participants, as assessed by parents and children. Methods: Retrospective matched-pairs analysis of secondary pre-post survey data collected by Boîte à Lunch (BàL). Children (n=165-197; grades 4 and 5) and parents (n=53-57) who signed-up for the BàL workshops. The program was comprised of ten-week (2 hours/week) bilingual (French and English) themed sessions led by trained educators with focus on culinary skill development, nutrition education and hands-on cooking. Secondary objectives include: team-work, kitchen hygiene, compost, understanding of food systems. Workshops were held in community centres and schools in Montreal, Canada. Changes were analyzed using the expanded exact McNemar-Bowker test with a Bonferroni-adjusted significance level of 0.001631. Results: Culinary skill and knowledge improved based on all 23 measures (all p<0.001631). Of the six measures assessed for change in attitude, three were significantly improved. Of the two items used to asses a change of behaviour, one was significantly improved. 2 stand-alone post-workshop questions suggest a positive trend for improvements in each. Conclusion: Knowledge and culinary skill of youth can be improved through nutrition education and hands-on cooking. Culinary and nutritional attitudes and behaviours may be improved; further research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».