Line blot immunoassays in idiopathic inflammatory myopathies: retrospective review of diagnostic accuracy and factors predicting true positive results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Line blot immunoassays (LIA) for myositis-specific (MSA) and myositis-associated (MAA) autoantibodies have become commercially available. In the largest study of this kind, we evaluated the clinical performance of a widely used LIA for MSAs and MAAs. Methods Adults tested for MSA/MAA by LIA at a tertiary myositis centre (January 2016–July 2018) were identified. According to expert-defined diagnoses, true and false positive rates were calculated for strongly and weakly positive autoantibody results within three cohorts: idiopathic inflammatory myopathy (IIM), connective tissue disease (CTD) without myositis, and non-CTD/IIM. Factors associated with true positivity were determined. Results We analysed 342 cases. 67 (19.6%) had IIM, in whom 71 autoantibodies were detected (50 strong positives [70.4%], 21 weak positives [29.6%]). Of the strong positives, 48/50 (96.0%; 19 MSAs, 29 MAAs) were deemed true positives. Of the weak positives, 15/21 (71.4%; 3 MSAs, 12 MAAs) were deemed true positives. In CTD without myositis cases ( n = 120), 31/61 (51.0%; 5 MSAs, 26 MAAs) autoantibodies were strongly positive, with 24/31 (77.4%; 0 MSAs, 24 MAAs) true positives. 30/61 (49.2%; 13 MSAs, 17 MAAs) were weakly positive, with 16/30 (53.3%; 0 MSAs, 16 MAAs) true positives. In non-CTD/IIM cases ( n = 155), all 24 MSAs and 22 MAAs were false positives; these results included 17 (37.0%; 7 MSAs, 10 MAAs) strong positives. Individual autoantibody specificities were > 98.2 and > 97.5% for weakly and strongly positive results, respectively. True positivity was associated with high pre-test for IIM (odds ratio 50.8, 95% CI 13.7–189.2, p < 0.001) and strong positive (versus weak positive) results (4.4, 2.3–8.3, p < 0.001). Conclusions We demonstrated the high specificity of a myositis LIA in a clinical setting. However, a significant burden of false positive results was evident in those with a low pre-test likelihood of IIM and for weakly positive autoantibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».