Use of a novel prescribing approach for the treatment of opioid use disorder: Buprenorphine/naloxone micro‐dosing – a case series
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Buprenorphine/naloxone is an evidence-based treatment for opioid use disorder, but an identified limitation is the period of required opioid abstinence prior to induction on the medication. 'Micro-dosing', or using incrementally increasing doses of buprenorphine/naloxone over time, may be a way to overcome this challenge as it can be done in parallel with the ongoing use of other opioids (either illicit or prescribed). DESIGN AND METHODS: A retrospective case series (January to December 2018) was completed of seven participants who underwent buprenorphine/naloxone induction using micro-dosing at two outpatient addiction clinics in Vancouver, Canada. RESULTS: Seven participants completed a 7-day buprenorphine/naloxone micro-dosing protocol. Prior to and during the induction, one participant was prescribed methadone, three were prescribed slow release oral morphine and three used only illicit fentanyl. Participants were prescribed sublingual buprenorphine/naloxone: 0.5 mg once daily (day 1), 0.5 mg twice daily (BID; day 2), 1 mg BID (day 3), 2 mg BID (day 4), 3 mg BID (day 5), 4 mg BID (day 6) and 12 mg once daily (day 7). On day 7, all prescribed or illicit full opioid agonists were discontinued. Buprenorphine/naloxone was subsequently titrated to a daily dose of between 12 and 32 mg. All patients reported success with buprenorphine/naloxone induction with no precipitated withdrawal. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Buprenorphine/naloxone micro-dosing may offer a promising alternative approach for successful induction for individuals with opioid use disorder who desire treatment with buprenorphine/naloxone, and further research to determine effectiveness is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».