Characterising the increasing prevalence of crystal methamphetamine use in Vancouver, Canada, from 2006–2017: A gender‐based analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Methamphetamine use is increasing in North America and is associated with numerous negative health effects and social harms. As drug-related harms are often gendered, this study sought to examine the differential impacts of gender on the trends, risk factors and health implications of crystal methamphetamine use among a Canadian cohort of people with high rates of injection polysubstance use. METHODS: Data were collected from two prospective cohorts of people who inject drugs in Vancouver, Canada. We examined trends in reported crystal methamphetamine use from 2006-2017 using the Cochrane-Armitage test for trend. We used multivariable generalised estimating equations, stratified by gender, to determine independent risk factors and health outcomes associated with crystal methamphetamine use. RESULTS: In total, 1984 participants were included in the study, including 694 (35%) women. The prevalence of reported crystal methamphetamine use within the previous 6 months rose from 19% in 2006 to 36% in 2017, with a rise seen in both genders (P < 0.001). Reported crystal methamphetamine use was associated with numerous risk behaviours and drug-related harms in both genders, and in women it was associated with an increase in experiences of sexual violence (adjusted odds ratio 1.64, 95% confidence interval 1.18, 2.27). CONCLUSIONS: These findings demonstrate the rising prevalence of reported crystal methamphetamine use in Vancouver in a cohort with high rates of polysubstance use. This work highlights drug and sex-related risk behaviours associated with crystal methamphetamine use for both genders, and underscores the need to develop strategies to address the growing use of crystal methamphetamine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».