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Enregistrement W3043790623 · doi:10.1152/ajpcell.00181.2020

Neutrophil heterogeneity and fate in inflamed tissues: implications for the resolution of inflammation

2020· article· en· W3043790623 sur OpenAlexafffund
János G. Filep, Amiram Ariel

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesIsrael Science FoundationCanadian Institutes of Health ResearchWolfson Family Charitable TrustRosetrees Trust
Mots-clésInflammationCollateral damageImmunologyBiologyPhenotypePopulationHomeostasisCell biologyMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophils are polymorphonuclear leukocytes that play a central role in host defense against infection and tissue injury. They are rapidly recruited to the inflamed site and execute a variety of functions to clear invading pathogens and damaged cells. However, many of their defense mechanisms are capable of inflicting collateral tissue damage. Neutrophil-driven inflammation is a unifying mechanism underlying many common diseases. Efficient removal of neutrophils from inflammatory loci is critical for timely resolution of inflammation and return to homeostasis. Accumulating evidence challenges the classical view that neutrophils represent a homogeneous population and that halting neutrophil influx is sufficient to explain their rapid decline within inflamed loci during the resolution of protective inflammation. Hence, understanding the mechanisms that govern neutrophil functions and their removal from the inflammatory locus is critical for minimizing damage to the surrounding tissue and for return to homeostasis. In this review, we briefly address recent advances in characterizing neutrophil phenotypic and functional heterogeneity and the molecular mechanisms that determine the fate of neutrophils within inflammatory loci and the outcome of the inflammatory response. We also discuss how these mechanisms may be harnessed as potential therapeutic targets to facilitate resolution of inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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