Neutrophil heterogeneity and fate in inflamed tissues: implications for the resolution of inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils are polymorphonuclear leukocytes that play a central role in host defense against infection and tissue injury. They are rapidly recruited to the inflamed site and execute a variety of functions to clear invading pathogens and damaged cells. However, many of their defense mechanisms are capable of inflicting collateral tissue damage. Neutrophil-driven inflammation is a unifying mechanism underlying many common diseases. Efficient removal of neutrophils from inflammatory loci is critical for timely resolution of inflammation and return to homeostasis. Accumulating evidence challenges the classical view that neutrophils represent a homogeneous population and that halting neutrophil influx is sufficient to explain their rapid decline within inflamed loci during the resolution of protective inflammation. Hence, understanding the mechanisms that govern neutrophil functions and their removal from the inflammatory locus is critical for minimizing damage to the surrounding tissue and for return to homeostasis. In this review, we briefly address recent advances in characterizing neutrophil phenotypic and functional heterogeneity and the molecular mechanisms that determine the fate of neutrophils within inflammatory loci and the outcome of the inflammatory response. We also discuss how these mechanisms may be harnessed as potential therapeutic targets to facilitate resolution of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».