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Enregistrement W3043791673 · doi:10.1039/d0ra03493b

Enhanced permittivity of negative permittivity middle-layer sandwich polymer matrix composites through conductive filling with flake MAX phase ceramics

2020· article· en· W3043791673 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesShaanxi University of Science and TechnologyChina Scholarship CouncilChina Postdoctoral Science FoundationNatural Science Foundation of Shaanxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPermittivityDissipation factorComposite numberSinteringCeramicRelative permittivityCapacitorPolymerPhase (matter)DielectricElectrical engineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer matrix composites are expected to promote the development of embedded packaging technology for circuit boards, but it is still impossible to obtain polymer matrix composites with high permittivity and low loss tangent simultaneously. In this study, a laminated composite with a middle-layer possessing negative permittivity effects was prepared by hot pressing sintering using MAX phase ceramics as a conductive filler. High permittivity (170@1 kHz) and low loss tangent (0.3@1 kHz) were achieved in traditional sandwich polymer matrix composites (SPMCs). Its high permittivity can be explained by the series capacitor model and the interfacial polarization promoted by the flake structure of the MAX phase ceramics. Low loss tangent is guaranteed by the ohmic barrier effect caused by the huge resistance difference between adjacent layers in the composite material. These SPMCs with special structure are expected to provide new ideas for developing embedded capacitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle