MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043800934 · doi:10.1016/j.eclinm.2020.100458

Assessing the risk-benefit profile of ramucirumab in patients with advanced solid tumors: A meta-analysis of randomized controlled trials

2020· article· en· W3043800934 sur OpenAlexaff
Sophie Marie Anne Effing, Bishal Gyawali

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRamucirumabMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialOncologyInternal medicineOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ramucirumab is a widely used cancer drug having gained six regulatory approvals in various advanced solid tumors. Thus, assessing the risk-benefit profile of such a commonly used drug across multiple tumor types is necessary to inform clinical and reimbursement decisions. To objectively assess the risks and benefits of ramucirumab in patients with advanced solid tumors, we performed a systematic review and meta-analysis of published randomized controlled trials (RCTs). METHODS: A systematic search of PubMed, the Cochrane Library, Google Scholar and conference abstracts for all RCTs of ramucirumab in patients with advanced solid cancer was conducted according to the PRISMA guidelines. Data on treatment-related serious adverse events (SAEs), fatal adverse events (FAEs), primary endpoint, gains in median overall survival (OS), progression-free survival (PFS) with their hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CIs) and quality of life (QOL) were extracted from each RCT. Summary relative risks (RR) with 95% CI for SAEs and FAEs were calculated by pooling data across the RCTs using random-effects model. Treatment benefit was evaluated descriptively in terms of median and HR with 95% CI of OS and PFS gains as well as improvements in QOL. ESMO-Magnitude of Clinical Benefit Scale (MCBS), a validated tool, was used to objectively quantify clinical benefit of ramucirumab in approved settings. FINDINGS: Ten RCTs met our inclusion criteria. Compared with the control arm, the use of ramucirumab was associated with a significantly increased risk of developing SAE (RR 1.13, 95% CI 1.05-1.21, incidence 37.5% v 33.5%). The increase in risk of FAE (RR 1.41, 95% CI 0.96-2.07, incidence 1.8% v 1.3%) was not statistically significant. Using the ESMO MCBS tool, clinical benefit with ramucirumab was not substantial in any indication, five of six approvals scoring a "negligible benefit" score of 1 or 2. QOL was either not reported (30%) or not improved (70%) in these RCTs. INTERPRETATION: In this meta-analysis of RCTs, use of ramucirumab in patients with advanced cancer was associated with increased risk of treatment related serious and possibly fatal adverse events but the magnitude of clinical benefit from ramucirumab was mostly negligible with no trial reporting an improvement in QOL. These relative risks and benefits should be considered in clinical and regulatory decision making. FUNDING: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEClinicalMedicineMême sujetCancer Immunotherapy and BiomarkersTravaux en français237 207