Antiviral anticoagulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a novel envelope virus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19). Hallmarks of COVID-19 are a puzzling form of thrombophilia that has elevated D-dimer but only modest effects on other parameters of coagulopathy. This is combined with severe inflammation, often leading to acute respiratory distress and possible lethality. Coagulopathy and inflammation are interconnected by the transmembrane receptor, tissue factor (TF), which initiates blood clotting as a cofactor for factor VIIa (FVIIa)-mediated factor Xa (FXa) generation. TF also functions from within the nascent TF/FVIIa/FXa complex to trigger profound changes via protease-activated receptors (PARs) in many cell types, including SARS-CoV-2-trophic cells. Therefore, aberrant expression of TF may be the underlying basis of COVID-19 symptoms. Evidence suggests a correlation between infection with many virus types and development of clotting-related symptoms, ranging from heart disease to bleeding, depending on the virus. Since numerous cell types express TF and can act as sites for virus replication, a model envelope virus, herpes simplex virus type 1 (HSV1), has been used to investigate the uptake of TF into the envelope. Indeed, HSV1 and other viruses harbor surface TF antigen, which retains clotting and PAR signaling function. Strikingly, envelope TF is essential for HSV1 infection in mice, and the FXa-directed oral anticoagulant apixaban had remarkable antiviral efficacy. SARS-CoV-2 replicates in TF-bearing epithelial and endothelial cells and may stimulate and integrate host cell TF, like HSV1 and other known coagulopathic viruses. Combined with this possibility, the features of COVID-19 suggest that it is a TFopathy, and the TF/FVIIa/FXa complex is a feasible therapeutic target.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle