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Enregistrement W3043802377 · doi:10.1002/rth2.12406

Antiviral anticoagulation

2020· article· en· W3043802377 sur OpenAlexafffund
Edward L.G. Pryzdial, Michael R. Sutherland, Bryan H. Lin, Marc S. Horwitz

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Blood Research, University of British ColumbiaCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchCanadian Blood ServicesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésTissue factorImmunologyCoagulopathyVirusClotting factorBiologyVirologyMedicineCoagulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is a novel envelope virus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19). Hallmarks of COVID-19 are a puzzling form of thrombophilia that has elevated D-dimer but only modest effects on other parameters of coagulopathy. This is combined with severe inflammation, often leading to acute respiratory distress and possible lethality. Coagulopathy and inflammation are interconnected by the transmembrane receptor, tissue factor (TF), which initiates blood clotting as a cofactor for factor VIIa (FVIIa)-mediated factor Xa (FXa) generation. TF also functions from within the nascent TF/FVIIa/FXa complex to trigger profound changes via protease-activated receptors (PARs) in many cell types, including SARS-CoV-2-trophic cells. Therefore, aberrant expression of TF may be the underlying basis of COVID-19 symptoms. Evidence suggests a correlation between infection with many virus types and development of clotting-related symptoms, ranging from heart disease to bleeding, depending on the virus. Since numerous cell types express TF and can act as sites for virus replication, a model envelope virus, herpes simplex virus type 1 (HSV1), has been used to investigate the uptake of TF into the envelope. Indeed, HSV1 and other viruses harbor surface TF antigen, which retains clotting and PAR signaling function. Strikingly, envelope TF is essential for HSV1 infection in mice, and the FXa-directed oral anticoagulant apixaban had remarkable antiviral efficacy. SARS-CoV-2 replicates in TF-bearing epithelial and endothelial cells and may stimulate and integrate host cell TF, like HSV1 and other known coagulopathic viruses. Combined with this possibility, the features of COVID-19 suggest that it is a TFopathy, and the TF/FVIIa/FXa complex is a feasible therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0880,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,314
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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