Impact of a Student-Run Free Clinic’s Women’s Health Program on Perceived Readiness for Clinical Rotations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Women's health is only briefly explored in the preclerkship medical curriculum. Volunteering in student-run free clinics (SRFCs) increases clinical confidence; such service learning could bridge the gap between limited curricular offerings and student desire for exposure to women's health topics. This study aimed to identify weaknesses in the women's health preclerkship curriculum, build an educational intervention, and explore SRFCs as a teaching tool. METHODS: We performed chart review of SRFC female patients to evaluate care. We held student focus groups to elicit feedback about the established curriculum. Based on this information, we devised a workshop to review practical skills. Participants attended the workshop, volunteered at SRFC, and completed surveys preintervention and at 3 months postintervention. A control group completed baseline and follow-up surveys. RESULTS: We invited all 151 second-year students to participate; six attended the workshop and 21 served as control. There were no baseline differences between groups regarding age, prior experience with women's health, confidence in relevant skills, and subjective readiness for clinical rotations; the control group had more men. After the workshop, intervention participants reported increased confidence in women's health-related skills and in readiness for the OB/GYN rotation. Gains persisted at 3 months. Three of six students in the workshop group volunteered at SRFC; three of 12 in the control group volunteered. CONCLUSIONS: The addition of an interactive workshop to the existing preclinical curriculum on women's health has lasting impact on subjective readiness for clinical clerkships. SRFC may be a useful addition to classroom learning. This initiative is student-led and reproducible, and could serve as an adjunct to established preclerkship curriculum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle