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Enregistrement W3043811777 · doi:10.1002/cbic.202000266

Bioimaging and Biodistribution of the Metal‐Ion‐Controlled Self‐Assembly of PYY<sub>3–36</sub> Studied by SPECT/CT

2020· article· en· W3043811777 sur OpenAlexafffund
Panagiota Kalomoiri, Cristina Rodríguez‐Rodríguez, Kasper K. Sørensen, Marta Bergamo, Katayoun Saatchi, Urs O. Häfeli, Knud J. Jensen

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLundbeckfondenNovo Nordisk FondenCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBiodistributionPeptideChemistryLigand (biochemistry)In vivoChelationMetalReceptorBiochemistryIn vitroOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The controlled self‐assembly of peptide‐ and protein‐based pharmaceuticals is of central importance for their mode of action and tuning of their properties. Peptide YY3–36 (PYY3–36) is a 36‐residue peptide hormone that reduces food intake when peripherally administered. Herein, we describe the synthesis of a PYY3–36 analogue functionalized with a metal‐ion‐binding 2,2’‐bipyridine ligand that enables self‐assembly through metal complexation. Upon addition of CuII, the bipyridine‐modified PYY3–36 peptide binds stoichiometric quantities of metal ions in solution and contributes to the organization of higher‐order assemblies. In this study, we aimed to explore the size effect of the self‐assembly in vivo by using non‐invasive quantitative single‐photon emission computed tomography/computed tomography (SPECT/CT) imaging. For this purpose, bipyridine‐modified PYY3–36 was radiolabeled with a chelator holding 111InIII, followed by the addition of CuII to the bipyridine ligand. SPECT/CT imaging and biodistribution studies showed fast renal clearance and accumulation in the kidney cortex. The radiolabeled bipyridyl‐PYY3–36 conjugates with and without CuII presented a slightly slower excretion 1 h post injection compared to the unmodified‐PYY3–36, thus demonstrating that higher self‐assemblies of the peptide might have an effect on the pharmacokinetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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