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Enregistrement W3043824448 · doi:10.7150/ijbs.39508

Highly bioavailable Berberine formulation improves Glucocorticoid Receptor-mediated Insulin Resistance <i>via</i> reduction in association of the Glucocorticoid Receptor with phosphatidylinositol-3-kinase

2020· article· en· W3043824448 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBerberine and alkaloids research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesPeople's Government of Jilin ProvinceHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésGlucocorticoidGlucocorticoid receptorPhosphatidylinositolInsulin resistanceInsulin receptorBioavailabilityPharmacologyEndocrinologyBerberineReceptorChemistryInternal medicineKinaseInsulinMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excess glucocorticoid (GC) production is known to induce obesity and insulin resistance through increased activation of the glucocorticoid receptor (GR). The molecular mechanism for the non-genomic effects of excessive circulating GC on the insulin-signalling pathway in skeletal muscle is unknown. The plant alkaloid berberine has been shown to attenuate insulin resistance and inhibit gluconeogenesis in type 2 diabetic animals. A highly bioavailable berberine formulation termed Huang-Gui solid dispersion (HGSD), is a preparation of berberine coupled to sodium caprate and this markedly improving berberines bioavailability. Here we examined how HGSD treatment attenuated GR-mediated alteration in PI3K signalling and insulin resistance in diabetic rats, dexamethasone-treated mice and in insulin resistant C2C12 skeletal muscle cells. Blood glucose and skeletal muscle GC levels were increased and insulin signalling impaired in skeletal muscle of type 2 diabetic rats compared to controls. Treatment of these animals with HGSD restored blood glucose and skeletal muscle GC levels to that of controls. Insulin resistant C2C12 skeletal muscle cells exhibited impaired insulin signalling compared to controls and treatment of HGSD and RU486, an antagonist of GR, restored insulin signalling to that of control cells. Administration of dexamethasone to mice increased GR/GRα-associated PI3K and reduced IRS1-associated PI3K, phosphorylated-AKT, and membrane GLUT4 translocation resulting in a higher blood glucose concentration compared to controls. HGSD treatment of these mice improved insulin resistance by reducing the association of GR/GRα with PI3K. Excess GC-induced insulin resistance is mediated by increased association of GR with PI3K and treatment with HGSD attenuates these effects. We hypothesize that HGSD may be a promising candidate drug for the treatment of type 2 diabetes by reducing the association of GR with PI3K in skeletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle