Highly bioavailable Berberine formulation improves Glucocorticoid Receptor-mediated Insulin Resistance <i>via</i> reduction in association of the Glucocorticoid Receptor with phosphatidylinositol-3-kinase
Notice bibliographique
Résumé
Excess glucocorticoid (GC) production is known to induce obesity and insulin resistance through increased activation of the glucocorticoid receptor (GR). The molecular mechanism for the non-genomic effects of excessive circulating GC on the insulin-signalling pathway in skeletal muscle is unknown. The plant alkaloid berberine has been shown to attenuate insulin resistance and inhibit gluconeogenesis in type 2 diabetic animals. A highly bioavailable berberine formulation termed Huang-Gui solid dispersion (HGSD), is a preparation of berberine coupled to sodium caprate and this markedly improving berberines bioavailability. Here we examined how HGSD treatment attenuated GR-mediated alteration in PI3K signalling and insulin resistance in diabetic rats, dexamethasone-treated mice and in insulin resistant C2C12 skeletal muscle cells. Blood glucose and skeletal muscle GC levels were increased and insulin signalling impaired in skeletal muscle of type 2 diabetic rats compared to controls. Treatment of these animals with HGSD restored blood glucose and skeletal muscle GC levels to that of controls. Insulin resistant C2C12 skeletal muscle cells exhibited impaired insulin signalling compared to controls and treatment of HGSD and RU486, an antagonist of GR, restored insulin signalling to that of control cells. Administration of dexamethasone to mice increased GR/GRα-associated PI3K and reduced IRS1-associated PI3K, phosphorylated-AKT, and membrane GLUT4 translocation resulting in a higher blood glucose concentration compared to controls. HGSD treatment of these mice improved insulin resistance by reducing the association of GR/GRα with PI3K. Excess GC-induced insulin resistance is mediated by increased association of GR with PI3K and treatment with HGSD attenuates these effects. We hypothesize that HGSD may be a promising candidate drug for the treatment of type 2 diabetes by reducing the association of GR with PI3K in skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».