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Enregistrement W3043826102 · doi:10.5539/ibr.v13n8p100

Modelling Theory of Planned Behavior on Health Concern and Health Knowledge towards Purchase Intention on Organic Products

2020· article· en· W3043826102 sur OpenAlexvenueno aff
Chomsaeank Photcharoen, Rebecca H. Chung, Raksmey Sann

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheory of planned behaviorPopularityPurchasingStructural equation modelingAffect (linguistics)Variety (cybernetics)MarketingExtant taxonFlourishingPsychologyProduct (mathematics)Consumer behaviourControl (management)BusinessData collectionSocial psychologyEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic products have been gaining popularity among consumers worldwide due to the environmental and health benefits they are associated with. As a result of this trend, organic industries have been flourishing and have been able to expand into a variety of consumer product/service categories. Looking to explore purchasing behavior related organic coconut cosmetic products, this study attempted to apply the theory of planned behavior (TPB), which is a method of predicting consumer behavior that has been used extensively in a variety of research areas in recent years. Based upon the literature review, an extended TPB model that incorporates health concerns and health knowledge, in addition to attitude, subjective norms and perceived behavior control was examined in this study. For the data collection, an online survey was issued to residents of Bangkok, Thailand; with a total of 613 respondents retuning the questionnaires. Structural equation modeling (SEM) was employed to analyze the data using SPSS AMOS 24. The results showed that attitude, subjective norms, perceived behavior control and health concerns positively affect purchase intention; however, health knowledge did not influence purchase intentions related to the organic coconut cosmetic products. Similar to the findings in most extant literature, attitude was found to exert the most influence on the purchase behavior in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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