Cardiovascular disease risk among transgender women living with HIV in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transgender women (TW) are disproportionately affected by both HIV and cardiovascular disease (CVD). OBJECTIVES: We aim to quantify prevalence of elevated predicted CVD risk for TW compared to cisgender women (CW) and cisgender men (CM) in HIV care and describe the impact of multiple operationalizations of CVD risk score calculations for TW. DESIGN: We conducted a cross-sectional analysis of patients engaged in HIV care between October 2014 and February 2018. SETTING: The Centers for AIDS Research Network of Integrated Clinical Systems, a collaboration of 8 HIV clinical sites in the United States contributed data for this analysis. PATIENTS: 221 TW, 2983 CW, and 13467 CM. MEASUREMENTS: The measure of interest is prevalence of elevated 10-year cardiovascular disease risk based on ACC/AHA Pooled Cohort Risk Assessment equations (PCE) and the Framingham Risk Score (FRS), calculated for TW by: birth-assigned sex (male); history of exogenous sex hormone use (female/male); and current gender (female). RESULTS: Using birth-assigned sex, the adjusted prevalence ratio (aPR) was 2.52 (95% CI: 1.08,5.86) and 2.58 (95% CI: 1.71,3.89) comparing TW to CW, by PCE and FRS, respectively. It was 1.25 (95% CI: 0.54,2.87) and 1.25 (95% CI: 0.84,1.86) comparing TW to CM, by PCE and FRS, respectively. If TW were classified according to current gender versus birth-assigned sex, their predicted CVD risk scores were lower. LIMITATIONS: PCE and FRS have not been validated in TW with HIV. Few adjudicated CVD events in the data set precluded analyses based on clinical outcomes. CONCLUSIONS: After adjustment for demographics and history of HIV care, prevalence of elevated CVD risk in TW was similar to CM and equal to or higher than in CW, depending operationalization of the sex variable. Future studies with CVD outcomes are needed to help clinicians accurately estimate CVD risk among TW with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».