Investigating single-nucleotide variants in swine associated with common infectious pathogens and diseases, with a focus on Streptococcus suis infection, using a genome-wide association study approach
Notice bibliographique
Résumé
Infectious diseases are major burdens for the swine industry. Host genetics is an important factor in the outcome of host-pathogen interactions. Single-nucleotide variants in pigs were associated with the presence of common pathogens and infectious diseases via genome-wide association studies. In the first study, 461 cases diagnosed with diseases or pathogens and 1003 controls were investigated; the second study analyzed 40 cases diagnosed with Streptococcus suis disease and 23 controls from twelve farms. Data were analyzed using the genome-wide efficient mixed model association algorithm (GEMMA). In study one, a variant in AGAP1 was significantly associated with Salmonella Typhimurium(p<5.0×10-7). Variants in ATP2B1, DPYD, PID1, AGAP1, SNTB1, ACVRL1, NIFK, and MALL were suggestively associated with various bacterial and viral pathogens, and swine diseases(p<1.0×10-5). In study two, variants in PLEKHM1, LRRC37A, and WNT3 were suggestively associated with S. suis disease(p<1.0×10-5). These results may help breeding programs improve the robustness of pigs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».