Effect of Phytoremediation on PAHs Levels of Agricultural Soil around Mechanic Village Wukari, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the PAHs composition in agricultural soils around Mechanic village, Wukari using standard procedures by means of GC-MS. The possible source of the PAHs in the soil was deduced, using the diagnostic ratio analysis for PAH origin. Risk assessment was based on the incremental life cancer risk of PAHs proposed by Provisional Guidance for Quantitative Risk Assessment of the United States Environmental Protection Agency. Effect of phyto-remediation using Zea mays inter-planted with Striga hermonthica (SMV-MS), Zea mays alone (SMV-M), Zea mays inter-planted with Striga hermonthica alongside the application of fertilizer (SMV-MSF) and Zea mays alone alongside fertilizer application (SMV-MF). The result reveals that the PAHs composition based on ring prevalence in agricultural soils around Mechanic village Wukari was in the order Σ5 >Σ6 >Σ4 >Σ3 >Σ2 ring. Dibenz [a,h] anthracene 4.52 μg/kg (39.09%) has the highest percentage abundance but was less than the 100 μg/kg and 700 μg/kg Canadian soil quality guideline for agricultural and commercial layout while acenaphthene 0.111 μg/kg (0.90%) was the least abundant. The source of the PAHs in the soil was basically pyrogenic based on the diagnostic ratio analysis while phytoremediation of the soil using Zea mays inter-planted with Striga hermonthica significantly reduce the PAHs content of the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».