Low‐dose and long‐term azithromycin significantly decreases <i>Staphylococcus aureus</i> in the microbiome of refractory CRS patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The sinonasal microbiome is believed to play an important role in the pathophysiology of refractory chronic rhinosinusitis (CRS). We evaluated changes in the microbiome following a 4-month course of low-dose azithromycin. Assessing microbiome alterations following such a treatment may help identify underlying mechanisms of this drug. METHODS: A total of 48 adults with refractory CRS were enrolled in a double-blind, randomized, placebo-controlled trial. Patients were randomized to 250 mg of azithromycin or placebo 3 times weekly for 4 months. During this time, daily budesonide saline irrigations were continued. Sinonasal swabs were collected by endoscopically-assisted method prior to treatment initiation and at the end of it, and sent for 16S ribosomal RNA gene sequencing. High-resolution ANCHOR pipeline was used to infer and annotate putative species. The 2 patient groups were compared using DESeq2 differential abundance analysis. RESULTS: From initiation to the end of azithromycin treatment, patients showed a significant difference in beta diversity analysis (p = 0.0004) along with a significant decrease in 71 different operational taxonomic units (OTUs) of Staphylococcus aureus (false discovery rate [FDR] < 0.05) obtained from the differential abundance analysis. This was not observed in placebo-treated patients. By the end of treatments, azithromycin-treated patients had a significant decrease in 29 different OTUs of S. aureus (FDR < 0.05) when compared to placebo. CONCLUSION: A 4-month course of 250 mg of azithromycin 3 times weekly in patients with refractory CRS significantly decreases S. aureus abundance in the sinonasal microbiome. Considering the pathogenic role of S. aureus in the refractory CRS population, azithromycin may constitute an additional therapeutic option to help control this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».