MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3043943793 · doi:10.1186/s12954-020-00396-x

A cohort study evaluating the association between concurrent mental disorders, mortality, morbidity, and continuous treatment retention for patients in opioid agonist treatment (OAT) across Ontario, Canada, using administrative health data

2020· article· en· W3043943793 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensLaurentian UniversityLakehead UniversityCentre for Addiction and Mental HealthHealth Sciences NorthNOSM University
Organismes subventionnairesNorthern Ontario Academic Medicine Association
Mots-clésMedicineOpioid use disorderOdds ratioMental healthBuprenorphineRetrospective cohort studyCohortPsychiatryDatabaseOpioidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Due to the high prevalence of mental disorders among people with opioid use disorder, the objective of this study was to determine the association between concurrent mental disorders, mortality, morbidity, and continuous treatment retention for patients in opioid agonist treatment in Ontario, Canada. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of patients enrolled in opioid agonist treatment between January 1, 2011, and December 31, 2015. Patients were stratified into two groups: those diagnosed with concurrent mental disorders and opioid use disorder and those with opioid use disorder only, using data from the Ontario Health Insurance Plan Database, Ontario Drug Benefit Plan Database. The primary outcome studied was all-cause mortality using data from the Registered Persons Database. Emergency department visits from the National Ambulatory Care Database, hospitalizations Discharge Abstract Database, and continuous retention in treatment, defined as 1 year of uninterrupted opioid agonist treatment using data from the Ontario Drug Benefit Plan Database were measured as secondary outcomes. Encrypted patient identifiers were used to link information across databases. RESULTS: We identified 55,924 individuals enrolled in opioid agonist treatment, and 87% had a concurrent mental disorder diagnosis during this period. We observed that having a mental disorder was associated with an increased likelihood of all-cause mortality (odds ratio (OR) 1.4; 95% confidence interval (CI) 1.2-1.5). For patients diagnosed with mental disorders, the estimated rate of ED visits per year was 2.25 times higher and estimated rate of hospitalization per year was 1.67 times higher than for patients with no mental disorders. However, there was no association between having a diagnosis of a mental disorder and 1-year treatment retention in OAT-adjusted hazard ratio (HR) = 1.0; 95% CI 0.9 to 1.1. CONCLUSION: Our findings highlight the consequences of the high prevalence of mental disorders for individuals with opioid use disorder in Ontario, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle