A cohort study evaluating the association between concurrent mental disorders, mortality, morbidity, and continuous treatment retention for patients in opioid agonist treatment (OAT) across Ontario, Canada, using administrative health data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the high prevalence of mental disorders among people with opioid use disorder, the objective of this study was to determine the association between concurrent mental disorders, mortality, morbidity, and continuous treatment retention for patients in opioid agonist treatment in Ontario, Canada. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of patients enrolled in opioid agonist treatment between January 1, 2011, and December 31, 2015. Patients were stratified into two groups: those diagnosed with concurrent mental disorders and opioid use disorder and those with opioid use disorder only, using data from the Ontario Health Insurance Plan Database, Ontario Drug Benefit Plan Database. The primary outcome studied was all-cause mortality using data from the Registered Persons Database. Emergency department visits from the National Ambulatory Care Database, hospitalizations Discharge Abstract Database, and continuous retention in treatment, defined as 1 year of uninterrupted opioid agonist treatment using data from the Ontario Drug Benefit Plan Database were measured as secondary outcomes. Encrypted patient identifiers were used to link information across databases. RESULTS: We identified 55,924 individuals enrolled in opioid agonist treatment, and 87% had a concurrent mental disorder diagnosis during this period. We observed that having a mental disorder was associated with an increased likelihood of all-cause mortality (odds ratio (OR) 1.4; 95% confidence interval (CI) 1.2-1.5). For patients diagnosed with mental disorders, the estimated rate of ED visits per year was 2.25 times higher and estimated rate of hospitalization per year was 1.67 times higher than for patients with no mental disorders. However, there was no association between having a diagnosis of a mental disorder and 1-year treatment retention in OAT-adjusted hazard ratio (HR) = 1.0; 95% CI 0.9 to 1.1. CONCLUSION: Our findings highlight the consequences of the high prevalence of mental disorders for individuals with opioid use disorder in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».